元启 · AI Research
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亲自尝试生成式 AI 代码

Trying Generative AI Code Yourself

本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第二周第二讲,是一个极短的可选视频,**引导学员进入 DeepLearning.AI 平台的实操编程环境**,亲手运行情感分析的 Python 代码片段

YQ元启
·2026 年 5 月 12 日·4 分钟·studies·#generative-ai #andrew-ng #deeplearning-ai #week2

内容摘要

本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第二周第二讲,是一个极短的可选视频,引导学员进入 DeepLearning.AI 平台的实操编程环境,亲手运行情感分析的 Python 代码片段。吴恩达展示了平台界面(左侧代码、右侧视频播放器),并说明唯一需要记住的操作是 Shift + Enter 来执行代码块。这是整个课程中唯一一个带有实际编程练习的视频。


核心观点

  1. DeepLearning.AI 平台提供免费的在线编程环境
    学员无需在本地安装任何软件,直接在课程网站提供的云端 Jupyter Notebook 环境中运行代码,运行情感分析示例。

  2. 唯一需要掌握的操作:Shift + Enter 执行代码
    吴恩达特意强调,这个编程练习只有一个操作要记住——Shift + Enter(组合键),用于逐步运行代码块。即使完全没有编程经验也可以完成。

  3. 验证的任务:情感分析——判断"香蕉布丁非常好吃"是正面评价
    代码输入"香蕉布丁非常好吃(banana pudding was really tasty)"后,LLM 正确识别出这是正面情感,直观展示了上一讲理论内容的实际效果。

  4. 本练习是可选的,不影响课程进度
    吴恩达明确说明:即使跳过这个编程练习,也可以正常完成生成式 AI 课程的全部内容。编程练习面向希望亲身体验 API 调用的学员。


关键收获

💡 收获 1:无代码经验者也可以感受"一行代码调用 LLM"的真实体验
这个练习的价值不在于学会编程,而在于亲手体验 W2 1 中介绍的"提示词即应用"范式。当你按下 Shift + Enter,看到 LLM 正确输出情感判断,那种直觉性的理解是任何文字描述都无法替代的。

💡 收获 2:Jupyter Notebook 云端环境降低了动手门槛
DeepLearning.AI 平台将编程环境完全云端化,学员无需配置 Python 环境、安装依赖包、申请 API Key。这与课程"人人皆可用"的理念高度一致。


重要引述

"The only thing you need to remember for this optional exercise is Shift + Enter, because in this programming environment on the left, that's the one command you need to run in order to get through the code."
(这个可选练习唯一需要记住的就是 Shift + Enter,因为在左边的编程环境中,这是你运行代码所需的唯一命令。)

"You don't have to do this little playing with code exercise to fully complete this course on generative AI, but if you do, I hope you have fun with it."
(你不必做这个小小的编程练习来完成生成式 AI 课程,但如果你做了,我希望你玩得开心。)


总体结论

本讲是全课程最短的视频,内容是引导学员进入可选编程练习环境。其意义在于:在这门面向非技术人群的课程中,提供了一扇门——让愿意深入的学员可以亲身感受"用几行代码调用 LLM 完成情感分析"的过程,而不愿涉及代码的学员则可以直接跳过,毫无损失。这种"核心内容 + 可选深化"的课程设计,是"Generative AI for Everyone"系列的一贯风格。


逐字稿(中文翻译)

感谢你加入我这个可选视频。在 Coursera 网站的下一个课程项目中,你可以点击链接进入 DeepLearning.AI 平台,在那里你可以亲自尝试一些代码。让我给你展示一下进入平台后你会看到的界面。

当 DeepLearning.AI 平台加载完成后,你会看到一个这样的用户界面——左边是一些代码,如果这些代码看起来很陌生,不用担心,我们会一步一步带你走过每一个步骤;右边是一个视频播放器。如果你点击这个视频播放器上的播放按钮,我会在视频中逐步带你走过这些代码。这个可选练习唯一需要记住的就是 Command + Shift + Enter(在这个编程环境中,这是你在左侧运行代码所需的一条指令),用来运行代码块,顺利完成整个练习。

所以,要进行这个可选练习,请前往下一个课程项目,点击 DeepLearning.AI 平台上用户界面中的播放按钮,我们一起走过代码示例。到了那个平台上,你会看到这样的代码,你唯一需要做的就是:找到代码,按下 Shift + Enter 运行代码,再按 Shift + Enter 运行含有我刚才展示的那个提示词的代码——然后你会看到它识别出"香蕉布丁非常好吃"具有正面情感。

所以你不必做这个小小的编程练习来正式完成这门生成式 AI 课程,但如果你做了,我希望你玩得开心!之后我们会回来讨论生成式 AI 项目的生命周期。


本文档根据视频字幕整理翻译,内容为 DeepLearning.AI "Generative AI for Everyone" 课程第二周第二讲(可选视频)。

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亲自尝试生成式 AI 代码

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