吴恩达 · LLM 课程
Andrew Ng · LLM Courses
DeepLearning.AI 出品的一系列大模型短课,每门 1-3 小时
吴恩达和 DeepLearning.AI 这两年陆续做了二十多门"大模型短课",每门 1-3 小时,搭配一个或几个真实工具(OpenAI、LangChain、LlamaIndex、Chroma、Hugging Face、Mistral、AI Agents 这些)。
这些课程的特点是短而准:不讲数学、直接教用法,每节课有可运行的 Notebook,看完一遍基本能拼出一个 demo。对于已经在写代码的人,这是把"概念"和"工具"快速对齐的最低成本路径。
我把每门课跟下来,会写一篇笔记:这门课在解决什么问题、它选择的栈、值得抄的几个 prompt / pattern、以及有哪些它没讲透但工程上很关键的事。
为什么收他:吴恩达不追新概念,他只在某个工具或者范式真的稳定下来之后才出课。所以跟着他的进度走,等于每隔几个月做一次"这个时代的 LLM 工具栈,目前到哪里了"的对账。
- 2026 · 05 · 12生成式 AI 简介本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程的第一讲,由 AI 之父吴恩达(Andrew Ng)主讲6 分钟
- 2026 · 05 · 12生成式 AI 如何工作本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第一周第二讲,由吴恩达主讲7 分钟
- 2026 · 05 · 12LLM:你的思维伙伴本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第一周第三讲,聚焦于大语言模型(LLM)在日常实践中的具体用途6 分钟
- 2026 · 05 · 12AI 是通用技术本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第一周第四讲7 分钟
- 2026 · 05 · 12生成式 AI 应用:写作本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第一周第五讲,专注于"写作"这一 LLM 核心任务类别的实际演示7 分钟
- 2026 · 05 · 12生成式 AI 应用:阅读本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第一周第六讲,深入探讨 LLM 的"阅读"类任务8 分钟
- 2026 · 05 · 12生成式 AI 应用:对话本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第一周第七讲,聚焦于 LLM 三大任务类别的最后一类——"对话(Chatting)"应用8 分钟
- 2026 · 05 · 12LLM 能做什么、不能做什么本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第一周第八讲,也是第一周内容的收尾之作10 分钟
- 2026 · 05 · 12提示词技巧本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第一周第九讲,也是第一周正课的压轴8 分钟
- 2026 · 05 · 12图像生成本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第一周第十讲,也是第一周唯一一个可选视频7 分钟
- 2026 · 05 · 12在软件应用中使用生成式 AI本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第二周第一讲,开启了第二周"构建 GenAI 软件应用"的主题7 分钟
- 2026 · 05 · 12亲自尝试生成式 AI 代码本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第二周第二讲,是一个极短的可选视频,**引导学员进入 DeepLearning.AI 平台的实操编程环境**,亲手运行情感分析的 Python 代码片段4 分钟
- 2026 · 05 · 12生成式 AI 项目的生命周期本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第二周第三讲,核心内容是**生成式 AI 软件项目的完整生命周期**7 分钟
- 2026 · 05 · 12成本直觉本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第二周第四讲,核心内容是**调用大语言模型 API 的成本直觉建立**8 分钟
- 2026 · 05 · 12检索增强生成(RAG)本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第二周第五讲,核心内容是**检索增强生成(RAG,Retrieval Augmented Generation)**技术的原理、实现步骤和典型应用9 分钟
- 2026 · 05 · 12微调本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第二周第六讲,核心内容是**微调(Fine-tuning)**技术的原理、典型用途和成本概览10 分钟
- 2026 · 05 · 12预训练大语言模型本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第二周第七讲,内容极为精炼,核心信息只有一个:**预训练(Pre-training)是极其昂贵的,对绝大多数团队来说,几乎不应该考虑**6 分钟
- 2026 · 05 · 12如何选择模型本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第二周第八讲,也是第二周正课的压轴8 分钟
- 2026 · 05 · 12指令微调与 RLHF本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第二周第九讲(可选视频),核心内容是解释 LLM **如何从"预测下一个词"进化为"能遵循人类指令"的两步技术流程**:指令微调(Instruction Tuning)和人类反馈强化学习(RLHF)9 分钟
- 2026 · 05 · 12工具使用与智能体本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第二周第十讲(可选视频),也是第二周的最终视频9 分钟
- 2026 · 05 · 12日常使用网页版 LLM本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第三周第一讲,是第三周的开篇导入视频5 分钟
- 2026 · 05 · 12工作任务分析本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第三周第二讲,核心内容是介绍一套**分析企业 GenAI 应用机会的系统框架**9 分钟
- 2026 · 05 · 12更多工作分析案例本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第三周第三讲,是上一讲"任务分析框架"的直接延伸8 分钟
- 2026 · 05 · 12新工作流与新机会本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第三周第四讲,直接延续上一讲"自动化带来的价值不只是省钱"的结尾思路10 分钟
- 2026 · 05 · 12构建生成式 AI 软件的团队本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第三周第五讲,基于吴恩达团队与大量企业合作的实践经验,介绍了**构建 GenAI 应用所需的典型团队角色和规模配置**8 分钟
- 2026 · 05 · 12各行业的自动化潜力本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第三周第六讲,从微观的企业应用视角拉升至宏观的社会经济视角,通过引用两项重要学术和产业研究,系统分析了 GenAI 对不同**职业薪资水平、企业职能部门和行业板块**的自动化影响分布9 分钟
- 2026 · 05 · 12AI 的隐忧本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第三周第七讲,也是课程中最具社会议题深度的一讲12 分钟
- 2026 · 05 · 12通用人工智能(AGI)本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第三周第八讲,直接承接上一讲关于 AI 焦虑的讨论,聚焦澄清一个被广泛误解的概念:**AGI(人工通用智能)**7 分钟
- 2026 · 05 · 12负责任的 AI本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第三周第九讲,也是课程正课的倒数第二讲7 分钟
- 2026 · 05 · 12课程总结本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程第三周第十讲,即课程正课的最后一讲3 分钟
- 2026 · 05 · 12构建更智能的世界本视频是"人人皆可用的生成式 AI"课程的最终视频(第三周第十一讲),也是整门课程真正意义上的收官之作6 分钟